Accès Direct à la Source
Interrogez directement les millions de lignes de votre ERP ou CRM sans plantage de fichier Excel.
Formation Pratique Certifiante · SQL & PostgreSQL
Maîtrisez SQL & PostgreSQL pour construire des |
Acquérez le langage fondamental de l'analyse de données : apprenez à interroger des bases de production, structurer des jointures sans erreur, analyser des tendances avec les fonctions de fenêtre et connecter vos requêtes à Power BI.
Accès immédiat & à vie Tarif unique : 39 000 FCFA Certificat officiel vérifiable
KORYXA SQL Query Engine • PostgreSQL 16
Module 08 · Window FunctionsTemps d'exécution : 12 ms
Analyse de performance commerciale par région
Extraction multi-tables avec calculs de cumuls chronologiques et comparaisons au mois précédent.
pipeline_analytique.sqlPostgreSQL Query : OK
WITH mensuel AS (
SELECT
date_trunc('month', v.date_vente)::date AS mois,
r.region,
SUM(v.quantite * p.prix_unitaire) AS ca_realise,
SUM(v.quantite * (p.prix_unitaire - p.cout_unitaire)) AS marge
FROM formation_sql.ventes v
JOIN formation_sql.produits p USING (code_produit)
JOIN formation_sql.clients c USING (code_client)
JOIN formation_sql.regions r USING (code_region)
GROUP BY 1, 2
)
SELECT
mois, region, ca_realise, marge,
SUM(ca_realise) OVER (PARTITION BY region ORDER BY mois) AS cumul_ca,
LAG(ca_realise) OVER (PARTITION BY region ORDER BY mois) AS ca_mois_precedent
FROM mensuel
ORDER BY region, mois;✓ Requête optimisée · Utilisation d'index sur code_produit et code_client
Pack Ressources & Données Réelles
01_schema_postgresql.sql
DDL complet avec contraintes & clés
02_chargement_donnees.sql
Commandes \copy pour ingestion rapide
03_requetes_depart.sql
Vues enrichies & exploration initiale
04_solutions_reference.sql
Corrigés détaillés pour chaque module
clients.csv & ventes.csv
Données d'entreprises ouest-africaines
Intégration directe Power BI
Exposez vos requêtes sous forme de vues consommables en temps réel par les outils décisionnels.
PostgreSQL 16 SELECT / WHERE / ORDER BY JOIN Multi-Tables GROUP BY & HAVING Expressions CASE & COALESCE Sous-Requêtes & EXISTS CTE (WITH) Complexes Window Functions (LAG/LEAD) Vues Matérialisées Transactions ACID EXPLAIN & Indexation Connexion Power BI PostgreSQL 16 SELECT / WHERE / ORDER BY JOIN Multi-Tables GROUP BY & HAVING Expressions CASE & COALESCE Sous-Requêtes & EXISTS CTE (WITH) Complexes Window Functions (LAG/LEAD) Vues Matérialisées Transactions ACID EXPLAIN & Indexation Connexion Power BI PostgreSQL 16 SELECT / WHERE / ORDER BY JOIN Multi-Tables GROUP BY & HAVING Expressions CASE & COALESCE Sous-Requêtes & EXISTS CTE (WITH) Complexes Window Functions (LAG/LEAD) Vues Matérialisées Transactions ACID EXPLAIN & Indexation Connexion Power BI PostgreSQL 16 SELECT / WHERE / ORDER BY JOIN Multi-Tables GROUP BY & HAVING Expressions CASE & COALESCE Sous-Requêtes & EXISTS CTE (WITH) Complexes Window Functions (LAG/LEAD) Vues Matérialisées Transactions ACID EXPLAIN & Indexation Connexion Power BI
Le Langage Standard de la Data
Pourquoi SQL est la compétence la plus demandée
Toutes les entreprises stockent leurs informations stratégiques dans des bases de données relationnelles. Maîtriser SQL vous rend autonome pour extraire la vérité des chiffres sans dépendre des équipes techniques.
Extractions 100% Reproductibles
Rédigez des scripts SQL clairs qui s'exécutent chaque semaine sans aucune intervention manuelle.
Calculs Avancés avec CTE & Fenêtres
Calculez des évolutions mois par mois, des classements par catégorie et des moyennes mobiles en quelques lignes.
Passerelle vers Power BI & Python
Exposez des vues SQL propres que vous connectez directement à Power BI pour des dashboards temps réel.
Programme Complet · 26 Heures
12 modules progressifs vers la maîtrise de SQL
Une méthode pédagogique guidée pas-à-pas : théories concises, requêtes en situation réelle et exercices corrigés.
Module 01 1h30
Découvrir SQL, PostgreSQL & l’Écosystème Relationnel
Architecture client-serveur, tables, lignes, clés primaires/étrangères, pgAdmin, psql et première requête SELECT.
Module 02 2h00
Sélectionner, Filtrer & Trier avec Rigueur
SELECT, alias, DISTINCT, WHERE, opérateurs logiques, BETWEEN, IN, LIKE, gestion des valeurs NULL et ORDER BY.
Module 03 2h00
Calculer & Transformer les Données Métier
Expressions arithmétiques, logique conditionnelle CASE, COALESCE, CAST, fonctions texte, dates et arrondis financiers.
Module 04 2h00
Agréger les Données & KPI de Gestion
COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, regroupements GROUP BY, filtres post-agrégation HAVING et agrégations conditionnelles.
Module 05 2h30
Relier les Tables avec les Jointures
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, contrôle d'intégrité référentielle, cardinalité et détection des doublons.
Module 06 2h00
Sous-Requêtes Scalaires & Corrélées
Sous-requêtes dans le WHERE et le FROM, opérateurs IN, NOT IN, EXISTS, NOT EXISTS et comparaison aux moyennes globales.
Module 07 2h00
Pipelines Analytiques avec les CTE (WITH)
Common Table Expressions, CTE en cascade, décomposition de requêtes denses en étapes lisibles et reproductibles.
Module 08 2h30
Fonctions de Fenêtre (Window Functions)
OVER, PARTITION BY, ORDER BY, calcul de rangs (ROW_NUMBER, DENSE_RANK), cumuls mobiles, LAG et LEAD d'évolution temporelle.
Module 09 2h00
Vues Analytiques & Vues Matérialisées
CREATE VIEW, CREATE MATERIALIZED VIEW, stratégies de rafraîchissement (REFRESH), index sur vues et exposition sécurisée.
Module 10 2h00
Modifier les Données en Sécurité & Transactions
INSERT, UPDATE, DELETE avec clause RETURNING, transactions ACID, BEGIN, COMMIT, ROLLBACK et préservation des données.
Module 11 2h30
Optimisation de Requêtes & Indexation
Lecture des plans d'exécution avec EXPLAIN ANALYZE, création d'index B-Tree composites, scan séquentiel vs scan par index.
Module 12 3h00
Connecter PostgreSQL à Power BI & Projet Final
Préparation des vues analytiques, connexion ODBC/PostgreSQL dans Power BI, actualisation automatique et soutenance finale.
Cas Pratique Entreprise
Le Projet Fil Rouge : Base Commerciale KORYXA Sénégal
Vous êtes recruté comme Data Analyst pour structurer et exploiter la base relationnelle PostgreSQL de la distribution commerciale dans les régions de Dakar, Thiès, Saint-Louis et Kaolack.
Étape 1
Schéma & Ingestion
Créez les tables relationnelles avec contraintes CHECK et clés étrangères, puis chargez les données réelles clients, produits et ventes via psql.
Étape 2
Jointures, CTE & Fenêtres
Rédigez les requêtes de rentabilité par produit et par région, comparez les réalisations aux objectifs mensuels et calculez les évolutions N-1.
Étape 3
Vues & Connexion Power BI
Créez des vues matérialisées optimisées avec index, configurez un rôle d'accès sécurisé et connectez la base à Power BI pour le rapport final.
Ce que vous saurez faire
Des compétences immédiatement mobilisables en poste
Des cas d'usage d'entreprise réels pour répondre avec assurance aux entretiens et aux exigences de production.
Modéliser et interroger une base relationnelle PostgreSQL sans ambiguïté
Écrire des requêtes complexes avec jointures multiples, CTE et Window Functions
Calculer des indicateurs métier fiables : CA, marge, paniers moyens et cumuls mensuels
Diagnostiquer et optimiser des requêtes lentes grâce à EXPLAIN ANALYZE et aux index
Construire des vues analytiques et matérialisées prêtes pour le reporting de direction
Connecter une base de production à Power BI pour automatiser les tableaux de bord
FAQ
Questions Fréquentes
Quel système et quels outils sont nécessaires pour suivre ce cours ?
PostgreSQL et pgAdmin (tous deux gratuits et open-source, compatibles Windows, Mac et Linux). Nous fournissons les scripts SQL prêts à exécuter en un clic.
Faut-il savoir programmer ou avoir des bases en Python ?
Non, aucun prérequis en code. SQL est un langage déclaratif très intuitif qui s'apprend pas-à-pas à travers la manipulation directe de tables.
Ce cours est-il utile si je travaille déjà sur Excel ou Power BI ?
C'est le complément le plus recherché en entreprise ! Savoir extraire et préparer la donnée directement à la source en SQL vous rend autonome et démultiplie l'efficacité de vos dashboards Power BI.
Comment est validée la formation et le certificat KORYXA ?
La validation repose sur des quiz de compréhension à chaque module et la réalisation d'un projet fil rouge noté sur 60 points avec certificat officiel vérifiable.
Tarif & Inscription
Rejoignez le parcours SQL & PostgreSQL
Acquérez le langage fondamental indispensable à tout analyste de données d'entreprise.
Accès complet & illimité
39 000 FCFA49 000 FCFA
Paiement unique · Aucun abonnement caché
12 modules progressifs du SELECT de base aux Window Functions
Scripts SQL réels et jeux de données relationnels d'entreprises
Guide des bonnes pratiques de modélisation, transactions et index
Projet final portfolio noté sur 60 points
Certificat d'achèvement officiel KORYXA vérifiable
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Paiement sécurisé instantané via Mobile Money ou Carte Bancaire