Ingestérer
Fichiers, APIs, Parquet, stockage raw et provenance.
Parcours professionnel disponible
Construisez des pipelines fiables, testés et observables.
Maîtrisez le cycle complet du Data Engineering : ingestion Python, PostgreSQL, ETL/ELT, dbt, Airflow, Docker, qualité et observabilité.
64 heures
12 modules
Certificat inclus
Compétences professionnelles
De la source brute au datamart exploitable.
Le parcours vous apprend à concevoir des systèmes data reproductibles, testables et maintenables, pas seulement à déplacer des fichiers.
Transformer
ETL/ELT, SQL, dbt, modèles analytiques et tests.
Orchestrer
DAGs Airflow, retries, backfills et dépendances.
Fiabiliser
Qualité, observabilité, SLA, sécurité et runbooks.
Programme complet
12 modules pour maîtriser une stack data moderne.
Fondations du Data Engineering
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Ingestion de données avec Python
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
PostgreSQL et modélisation relationnelle
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Formats, APIs et stockage objet
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Pipelines ETL et ELT avec Python et SQL
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Qualité, tests et contrats de données
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Entrepôts de données et modélisation analytique
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Transformations avec dbt
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Orchestration avec Apache Airflow
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Docker et environnements reproductibles
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Observabilité, logs et fiabilité
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Industrialisation et restitution
Leçons guidées, exercice pratique, ressources et validation.
Projet portfolio
Livrez une plateforme analytique complète.
Vous construisez une chaîne data quotidienne, rejouable, documentée et prête à alimenter un dashboard métier.
Zone raw et staging traçables
Chargement incrémental avec watermark
Schéma en étoile PostgreSQL
Projet dbt testé et documenté
DAG Airflow avec retries et backfill
Docker Compose, logs et runbook
Formation disponible