Aller au contenu
Portail de formations pratiques

Apprenez la data, l’IA et l’automatisation par projets.

KORYXA Formation rassemble plusieurs parcours pour apprendre des compétences utiles, choisir une formation dédiée et construire des résultats concrets.

Formations orientées projets

Pages dédiées par parcours

Progression guidée

Preuves visibles

Toutes les formations

Choisissez le parcours qui correspond à votre objectif.

Cette page est le point d’entrée général. Chaque formation garde sa propre page dédiée avec son programme, ses détails et son parcours d’accès.

Disponible

Python Data Analyst

Apprenez Python, organisez les données, créez des analyses et construisez un projet portfolio crédible.

PythonPandasVisualisation
Voir le programme
Disponible

Excel Data Analyst

Nettoyez, analysez et automatisez les données avec Excel, Power Query, Power Pivot et un dashboard professionnel.

ExcelPower QueryDashboard
Voir le programme
Disponible

LLM RAG Developer

Construisez des assistants IA capables d’exploiter des documents privés et de répondre avec des sources vérifiables.

LLMRAGQdrant
Voir le programme
Disponible

Power BI Data Analyst

Préparez, modélisez et visualisez les données avec Power Query, DAX et des rapports interactifs professionnels.

Power BIDAXPower Query
Voir le programme
Disponible

SQL Data Analyst avec PostgreSQL

Interrogez, reliez et analysez les données avec SQL, PostgreSQL, CTE, fonctions de fenêtre et vues analytiques.

SQLPostgreSQLCTE
Voir le programme
Disponible

Statistiques & Data Science avec Python

Maîtrisez le raisonnement statistique, la segmentation client, la prévision des ventes et l’évaluation rigoureuse des modèles.

StatistiquesData SciencePython
Voir le catalogue
Disponible

Machine Learning avec Python

Construisez, comparez et interprétez des modèles prédictifs avec Python, scikit-learn et un projet churn complet.

Machine Learningscikit-learnSHAP
Voir le programme
Disponible

Data Engineering avec Python et SQL

Construisez des pipelines fiables avec Python, PostgreSQL, dbt, Airflow, Docker et une vraie stratégie d’observabilité.

Data EngineeringdbtAirflow
Voir le programme
Bientôt

Assistant IA pour métier

Utiliser l’IA pour écrire, synthétiser, vendre, organiser et produire plus vite dans un contexte réel.

IA métierProductivitéCas pratiques
En préparation
Bientôt

Automatisation IA & no-code

Créer des workflows simples pour réduire les tâches répétitives et structurer des opérations.

WorkflowsNo-codeOpérations
En préparation
Ordinateur portable utilisé pour apprendre avec des parcours pratiques

Principe commun

chaque parcours mène vers un livrable concret.

Objectif commun

Plusieurs formations, une même logique : apprendre utile.

Data, IA ou automatisation : l’objectif reste le même. Comprendre, pratiquer et construire quelque chose que vous pouvez utiliser, présenter ou améliorer.

Data
IA appliquée
Automatisation
Projets visibles
Méthode générale

Choisir. Apprendre. Construire. Montrer.

La méthode s’applique à tous les parcours KORYXA Formation. Le sujet change, mais la logique reste concrète.

01

Choisir

Sélectionner le parcours qui correspond à votre objectif : data, IA ou automatisation.

02

Apprendre

Avancer avec des modules clairs, des exemples et des ressources pratiques.

03

Construire

Produire un livrable concret lié au parcours choisi.

04

Montrer

Présenter un résultat visible : projet, analyse, interface ou automatisation.

Équipe travaillant sur ordinateur dans un environnement moderne

Expérience apprenant

un parcours dédié après le choix de la formation.

Expérience générale

Le portail présente. Les pages dédiées détaillent.

Cette page donne une vue d’ensemble. Ensuite, chaque formation possède sa propre page pour expliquer le programme, les bénéfices et les modalités.

Une entrée générale

La page actuelle présente l’ensemble des parcours KORYXA Formation.

Une page par formation

Chaque formation garde sa landing dédiée avec son programme, son prix et son accès.

Un apprentissage guidé

Les parcours sont pensés pour progresser étape par étape jusqu’à un livrable.

Un résultat concret

L’objectif est de repartir avec une compétence appliquée et une preuve visible.

Pour qui

Pour celles et ceux qui veulent apprendre utile.

Étudiants

Construire des projets pour renforcer un dossier ou un portfolio.

Professionnels

Apprendre la data, l’IA ou l’automatisation pour travailler plus efficacement.

Entrepreneurs

Mieux lire ses données, créer des assistants et automatiser certaines tâches.

Débutants motivés

Démarrer avec une progression claire et des exemples concrets.

Partenaires

Vous représentez une école, une entreprise ou une communauté ?

KORYXA étudie les collaborations pédagogiques, cohortes privées et partenariats de diffusion. Cette page reste informative et ne remplace pas le portail partenaire dédié.

Nous contacter
FAQ

Avant de choisir.

Cette page concerne-t-elle une seule formation ?

Non. Cette page est le portail général KORYXA Formation. Elle présente l’ensemble des parcours. Chaque formation possède ensuite sa propre page dédiée.

Quelle formation est disponible aujourd’hui ?

Les parcours Python Data Analyst, Excel Data Analyst, LLM RAG Developer, Power BI Data Analyst, SQL Data Analyst avec PostgreSQL, Statistiques & Data Science avec Python, Machine Learning avec Python et Data Engineering avec Python et SQL sont disponibles. Les autres parcours restent clairement indiqués comme bientôt disponibles.

Où voir le détail d’une formation ?

Depuis la section Formations, chaque parcours renvoie vers sa page dédiée lorsque celle-ci est disponible. La page générale sert d’entrée principale.

Quels parcours IA sont déjà ouverts ?

Le parcours LLM RAG Developer est disponible. Les parcours Assistant IA pour métier et Automatisation IA & no-code restent en préparation.

Ai-je besoin d’être développeur ?

Cela dépend du parcours. Les formations KORYXA sont pensées pour rester pratiques, progressives et centrées sur la construction d’un résultat concret.

Bureau moderne pour apprendre et travailler avec la technologie

Trouvez le parcours qui vous fait avancer.

Data, IA ou automatisation : commencez par choisir la formation adaptée à votre objectif.